Меньше повторных операций и ошибок в учёте, а руководителю — цифры без Excel. Подключаемся к копии вашей базы: в рабочую не пишем, с поддержки не снимаем. Все суммы считает база — искусственный интеллект только объясняет словами.
Первым заказчиком мы взяли свою компанию — 1С-франчайзи на 100 человек — и живём с этим год.
разговоров с клиентами расшифровал и разобрал искусственный интеллект с сентября 2025 года
Это больше семи лет рабочего времени одного человека. У 98% разговоров есть автоматическое краткое содержание.
показателей премий машина сверила с данными 1С — сплошной проверкой, не выборкой
У каждого искали фактический источник в базе. Итог: 7% премиального веса в 1С не считается вообще — деньги платились за цифру, которую нечем подтвердить.
собственных метрик машина забраковала на проверке — и мы об этом написали
Мы искали недельные признаки падения маржи. Несколько независимых разборов и отдельная проверка на опровержение показали: в наших данных их нет.
Саму систему целей и премий, по которой с августа платятся живые деньги, собрали два ИИ-агента — около 3 000 правок кода за три месяца, по правилу «кто написал, тот не принимает».
Задача ставится голосом или текстом. Дальше видно каждый шаг: куда пошли за данными, каким правилом считали, что показала база и что из этого следует. Ничего читать не нужно — просто смотрите.
Это те же работы, что в каталоге ниже, только названы по-человечески: не «извлечение данных в учётную систему», а тот, кто перестанет заставлять бухгалтера вбивать накладные руками. Цены и сроки — из того же каталога, ничего не спрятано.
Берёт сканы накладных, актов, счетов-фактур и УПД и заводит их в 1С сам. Сопоставляет контрагентов и номенклатуру, спорные места показывает бухгалтеру.
Держит показатели компании в порядке и отвечает на вопросы словами: сколько заработали, кто должен, где просело. Считает база — ИИ только объясняет.
Смотрит за данными по расписанию и сообщает, когда что-то пошло не так: просрочка, зависшая заявка, провал по клиенту. Молчит, пока всё в порядке.
Ведёт менеджера по сделке: что обещали, что просрочено, что сказать дальше. Разбирает записи разговоров и показывает, где теряются клиенты.
Читает поток писем, отделяет заявки от рассылок, вытаскивает суть и вложения, раскладывает по ответственным.
Слушает встречу, пишет протокол, вынимает поручения со сроками и напоминает, когда срок подходит.
Собирает договоры, акты и письма по утверждённым шаблонам, сравнивает редакции и наводит порядок в справочниках.
Показывает сотрудникам, как пользоваться ИИ в их работе: по ролям, на ваших задачах, с проверкой результата.
Смотрит, как у вас устроена работа, и честно говорит, где ИИ окупится, а где не стоит тратить деньги. Половина стоимости разбора засчитывается во внедрение.
Нужен не один, а связка? Мы собрали три готовых пакета — «Первый шаг с ИИ», «Бухгалтерия без ручного ввода» и «Директор видит компанию». Или начните с разбора за 45 000 ₽: он покажет, кого нанимать первым.
Пять вопросов — и мы покажем две-три работы из сорока пяти, с которых на вашем месте обычно начинают: с ценой, сроком и честной строкой о том, за что браться не надо.
Контакты не спрашиваем — результат покажем сразу.
Читать все 45 работ разом не нужно. Выберите роль — каталог ниже покажет только то, что относится к вам.
Цены «от» — стоимость при типовом объёме, точная — после встречи. Без НДС; сторонние сервисы и лицензии оплачиваются отдельно.
Подключаем и настраиваем штатный сервис распознавания первички в вашей 1С — до пяти типов документов, с сопоставлением контрагентов и номенклатуры.
На выходе. Бухгалтерия загружает сканы и проверяет результат вместо ручного ввода. Отдельно покажем расчёт стоимости страницы — она обычно в разы ниже, чем у отдельных сервисов.
Если задачу уже решает готовая коробка, мы не будем разрабатывать своё. Подбираем продукт, честно сравниваем варианты по стоимости владения и внедряем.
На выходе. Сравнение вариантов в деньгах за три года, установленный и настроенный продукт, интеграция с вашей 1С и обученные сотрудники.
Помощник по тексту ошибки 1С объясняет пользователю простым языком, что произошло, и подсказывает порядок действий.
На выходе. Пользователь получает понятное объяснение вместо технического текста, а сложные случаи уходят нужному специалисту с уже собранной информацией.
Настраиваем штатный сервис прогнозирования на ваших исторических данных и проверяем качество прогноза на прошлых периодах.
На выходе. Работающий прогноз в вашей базе и честная проверка: насколько он попадал бы в прошлые периоды. Обучаем сотрудников им пользоваться.
Разбираем работу компании и находим 3–5 задач, где искусственный интеллект даст эффект в деньгах или во времени, и столько же задач, где он не окупится.
На выходе. Документ на 5–7 страниц: перечень задач с оценкой эффекта, стоимости и очерёдности, плюс отдельный список того, за что браться не стоит.
Погружаемся в работу конкретного отдела — бухгалтерии, продаж, поддержки или производства — и раскладываем его задачи на те, что можно передать ИИ, и те, что нельзя.
На выходе. Карта задач отдела с оценкой трудозатрат и ожидаемого эффекта по каждой, и понятный ответ, с чего начинать именно этому отделу.
Готовим техническое задание на пилотный проект: какая задача решается, какие данные нужны, на каком наборе примеров проверяем результат и по каким критериям принимаем работу.
На выходе. Готовое задание с контрольным набором примеров и критериями приёмки. Документ можно отдать любому подрядчику, не только нам.
Собираем из вашей 1С панель с пятью ключевыми показателями и настраиваем автоматическую рассылку сводки. Руководитель видит отклонения сам, не дожидаясь доклада.
На выходе. Рабочий экран с пятью показателями, доступный с телефона, и сводка, которая приходит сама в согласованное время.
Подключаем и настраиваем распознавание одного типа документов — накладных, счетов или актов — прямо в вашей 1С, на штатном сервисе.
На выходе. Работающий в вашей базе разбор одного типа документа: бухгалтер загружает скан и подтверждает готовый документ.
Однодневное обучение группы руководителей: как применять ИИ в своей работе, что ему можно доверять, а что нельзя.
На выходе. Десять готовых рабочих шаблонов под задачи вашей компании и группа руководителей, которые ими уже пользовались на занятии.
Проверяем показатели работы одного подразделения: какие считаются корректно, какие вводят в заблуждение и какими данными подтверждаются.
На выходе. Разбор каждого показателя: чем подтверждается, где считается неверно, что показывает не то, что вы думаете. Особенно важно, если по ним платятся премии.
Разбираем пятьдесят разговоров ваших сотрудников с клиентами по вашим же регламентам: что нарушается, на чём теряются клиенты, какие жалобы остались без реакции.
На выходе. Отчёт с конкретными примерами: кто, в каком разговоре и что именно сделал не так, плюс план, что чинить в первую очередь.
Строим карту вашей сети, находим уязвимые места и незакрытые точки доступа. Работа не требует никакого ИИ, но часто вскрывает то, из-за чего ИИ-проект потом не взлетает.
На выходе. Карта сети со всем оборудованием и смета устранения найденного — в рублях, по позициям.
Для компании, которая хочет начать, но не готова к большому проекту. Экспресс-разбор процессов, выбор одной задачи, настройка одного работающего агента, обучение сотрудников и месяц сопровождения.
На выходе. Один процесс, который дальше идёт сам, и люди, которые понимают, как им управлять.
Распознавание первичных документов до пяти типов, сопоставление контрагентов и номенклатуры, чистка справочников, обучение сотрудников.
На выходе. Документы загружаются и распознаются сами, попадают в базу готовыми — бухгалтеру остаётся проверить и подтвердить.
Управленческий контур на данных вашей 1С: витрина данных, регулярная сводка с отклонениями и объяснением причин, панель ключевых показателей, агент-наблюдатель.
На выходе. Руководитель узнаёт о проблемах из системы, а не от сотрудников: сводка приходит сама, отклонения объяснены, экран доступен с телефона.
Проходим по ключевым процессам компании и определяем, какие имеет смысл автоматизировать, а какие сначала нужно привести в порядок.
На выходе. Перечень задач с оценкой эффекта, стоимости и рисков, отсортированный по окупаемости, и отдельный список того, за что браться не надо.
Полное обследование компании и план внедрения на год: что делаем в каком квартале, что это даёт, сколько стоит и какими силами.
На выходе. План по кварталам с бюджетом и ответственными, построенный так, чтобы после каждого этапа можно было остановиться, не потеряв вложенное.
Совмещаем интервью с сотрудниками и разбор того, что реально происходит в ваших системах: двойной ввод, обходные пути, лишние согласования, операции, которые делаются вручную годами.
На выходе. Карта систем, реестр проблем и требования к автоматизации. Находим то, о чём в интервью не рассказывают, потому что привыкли.
Учим ваших 1С-специалистов разрабатывать с помощью ИИ: настройка инструментов на вашей базе, разделение работы между разработчиком и помощником, правила приёмки кода, практика на реальной задаче.
На выходе. Настроенные рабочие места, письменный регламент работы и приёмки кода и одна реальная задача, доведённая вашей командой по новому методу. Передаём метод, по которому работаем сами каждый день.
Проверяем, годятся ли ваши данные для работы ИИ: полнота справочников, дубли, противоречия, наличие истории. Большинство неудачных проектов ломается именно здесь.
На выходе. Честный ответ, что можно автоматизировать уже сейчас, что сначала надо починить, и план приведения данных в порядок с оценкой работ.
Вы задаёте вопрос — почему падает маржа, куда уходит время сотрудников, какие клиенты убыточны — а мы отвечаем расчётом по вашей базе.
На выходе. Ответ с цифрами и объяснением, откуда что взялось, каждый расчёт можно перепроверить. Отдельно — список данных, которым в вашей базе верить нельзя, и почему.
Разбираем неудавшийся проект, сорванный срок или повторяющуюся ошибку до настоящей причины, а не до виноватого.
На выходе. Цепочка причин от симптома до корня и конкретные изменения в процессе, которые не дадут этому повториться, с ответственными и сроками.
Описываем, кто за какой результат отвечает, кто выполняет, кого согласовывают и кого информируют.
На выходе. Матрица ответственности по процессам и отдельный перечень зон, за которые сегодня не отвечает никто, и стыков, где задачи теряются между подразделениями.
Считаем, во сколько вам обходятся накопленные доработки конфигурации и что даст возврат части из них на типовое решение.
На выходе. Расчёт в рублях: сколько часов съедает каждое обновление, какие доработки можно снять, что это даст за год.
Проверяем готовое решение, проект или документ силами нескольких независимых экспертов, каждый со своей стороны, а затем отдельно пытаемся опровергнуть их находки.
На выходе. Реестр подтверждённых проблем с оценкой серьёзности — не чьё-то мнение, а находки, которые выдержали попытку их разбить.
Проверяем всю систему показателей: какие реально управляют поведением, какие считаются неверно, какие не подтверждены данными и какие противоречат друг другу.
На выходе. Разбор по каждому показателю с пометкой «работает / врёт / не подтверждён данными» и предложение по исправлению. Критично, если по показателям платятся премии.
Проектируем систему целей и премий: показатели, веса, пороги, стоп-факторы и правила расчёта.
На выходе. Готовая модель и — главное — расчёт, сколько бы она заплатила за прошлые периоды на ваших реальных данных. Вы видите последствия до запуска на живых деньгах.
Обучаем разные группы под их задачи: руководителей, продавцов, бухгалтерию, поддержку. Не общий курс про нейросети, а разбор конкретных рабочих ситуаций.
На выходе. Набор готовых шаблонов под каждую роль, письменные правила «что делать нельзя» и обученные группы сотрудников.
Пишем понятные пользовательские инструкции и рабочие регламенты по вашим процессам и системам, со скриншотами.
На выходе. Готовые инструкции, проверенные на живых сотрудниках. Инструкция считается сданной, когда по ней смог пройти человек, который делает это впервые.
Собираем из вашей 1С регулярную управленческую сводку: ключевые цифры, отклонения от плана и объяснение, откуда взялось каждое отклонение.
На выходе. Сводка, которая приходит сама в почту или мессенджер, и экран с показателями. К каждому отклонению — объяснение словами и ссылка на документы, из которых оно сложилось.
Строим отдельную витрину, которая обновляется из 1С по расписанию и не нагружает рабочую базу.
На выходе. Работающее хранилище с согласованными определениями показателей. Дальше все отчёты и ИИ-инструменты берут цифры оттуда — и перестают расходиться между отделами.
Настраиваем автоматический разбор почтового ящика: письмо определяется в категорию, получает приоритет и ответственного, а к типовым письмам готовится черновик ответа.
На выходе. Разобранный по папкам и ответственным поток писем с готовыми черновиками ответов. Отправляет ответ всегда человек.
Совещание записывается, расшифровывается и превращается в протокол с решениями, поручениями, ответственными и сроками.
На выходе. Протокол по вашему стандарту в течение часа после встречи. С блоком контроля поручения переносятся в вашу систему задач, а по просроченным приходит напоминание.
Настраиваем автоматическое извлечение нужных полей из одного типа документов и загрузку в 1С или другую систему.
На выходе. Рабочий разбор одного типа документа с проверкой на вашем контрольном наборе. Сотрудник подтверждает готовый результат.
Настраиваем автоматическую подготовку типовых документов — договоров, актов, коммерческих предложений, отчётов — из данных вашей системы.
На выходе. Кнопка, по которой документ собирается за секунды из актуальных данных базы и всегда в последней редакции шаблона.
Сервис сравнивает две версии договора или регламента и показывает содержательные отличия: что изменилось по сути, а не по форматированию.
На выходе. Отчёт о различиях по каждой паре документов: что добавлено, что убрано, что переформулировано и на что обратить внимание юристу.
Наводим порядок в справочниках контрагентов и номенклатуры: убираем дубли, приводим наименования к единому виду, сводим одинаковые позиции.
На выходе. Вычищенные справочники и правила, по которым они дальше не зарастают. Без этого этапа любая аналитика по вашим данным будет врать.
Регулярная проверка работы менеджеров: просроченные задачи, сделки без следующего шага, забытые клиенты, нарушенные сроки ответа.
На выходе. Сводка руководителю с конкретными фамилиями, сделками и датами — вместо общего ощущения, что «менеджеры не дожимают».
Помощник читает историю общения с клиентом, предлагает следующий шаг, готовит черновик ответа и собирает коммерческое предложение из карточки сделки.
На выходе. Подсказка следующего шага прямо в карточке сделки и готовый черновик письма или предложения. Менеджер тратит время на разговор, а не на набор текста.
Анализируем записи и расшифровки разговоров: выполнены ли обязательные шаги, отработаны ли возражения, назначен ли следующий шаг.
На выходе. Ежедневная картина по всем разговорам с примерами и цитатами, а не по трём, которые руководитель успел послушать.
Автоматическая задача, которая по расписанию собирает данные из ваших систем, проверяет их по заданным правилам и присылает результат ответственному.
На выходе. Работающая по расписанию проверка: ежедневная сводка, контроль просрочек, проверка заполнения данных — то, что сегодня приходится собирать вручную каждое утро.
Агент постоянно следит за вашими показателями и сообщает, когда что-то выходит за установленные границы.
На выходе. Уведомление ответственному в момент, когда упала маржа по направлению, вырос срок закрытия заявок или просел объём у клиента — а не в конце месяца.
Следим за работоспособностью решения, устраняем сбои, обновляем настройки при изменениях в ваших системах и после обновлений 1С.
На выходе. Решение продолжает работать после обновлений и изменений в вашей базе. Ежемесячный отчёт о том, что делали.
Регулярно проверяем качество ответов на контрольном наборе вопросов, следим за расходами на сторонние сервисы, обновляем базу знаний и дорабатываем решение.
На выходе. Ежемесячный отчёт с замером качества на контрольном наборе и суммой расходов на сторонние сервисы, плюс внесённые доработки.
Сначала — то, что уже работает внутри нашей компании. Дальше — типовые задачи и то, как мы за них беремся.
Мы продаём искусственный интеллект на данных 1С. Первым эту работу оплатили себе сами: сто человек, боевая база, живые деньги. Всё, что ниже, работает у нас каждый день — и мы знаем, где оно ломается, потому что уже ломали.
Что было. Звонки записывались, но слушать их было некому: тысячи разговоров в месяц, руководитель успевает выборочно послушать десяток. Про проблемы узнавали, когда клиент уже писал претензию.
Что построили. Конвейер: расшифровка разговора, автоматическое краткое содержание, разбор на темы и на жалобы. Всё складывается в базу, по которой можно искать и считать.
Что из этого вышло. С сентября 2025 года расшифровано 170 996 разговоров, у 98% есть автоматическое краткое содержание. За восемь недель модель разобрала 15 858 звонков и вытащила из них 2 969 клиентских претензий и 6 294 темы. Выяснилась вещь, которую никто не подозревал: около четверти всех тем — чистая координация, «когда сделаете», «дайте доступ», «кто этим занимается». Это разговоры, в которых нет ни одной минуты работы по существу.
Честная оговорка. Распознавание речи мы не разрабатывали — оно покупное, и качество падает на плохой связи и на нескольких голосах разом. Выводы модели по жалобам — это материал для разбора, а не приговор сотруднику: каждую спорную запись слушает человек.
Что было. Собственник узнавал деньги и маржу от сотрудников и из таблиц, которые собирались руками. Цифры расходились, и каждый раз спор начинался с «а откуда это взято».
Что построили. Модуль, который по расписанию читает данные 1С и выкладывает на главный экран три цифры за период с 1-го числа: пришло денег от клиентов, маржинальность услуг, коммерческие часы. Приложение никогда не ходит в базу напрямую — оно читает готовый снимок, поэтому недоступность источника не роняет экран, а показывает старую дату и пометку «данные не обновились».
Что из этого вышло. Работает в постоянной эксплуатации с 13 августа 2026 года, обновление стоит в планировщике. Методика сверена с ручным фактом до рубля. По дороге нашли и исправили собственную ошибку: выручка считалась с НДС, из-за чего маржа была завышена на 2,5 процентных пункта — после исправления показатель июля оказался ниже минимума, и плитка на экране покраснела.
Честная оговорка. Маржинальность внутри незакрытого месяца недостоверна — акты выписывают пачками, и на одних и тех же данных получается от 48% до 67% в зависимости от способа счёта. Поэтому на экране она подписана «за последний полный месяц», а не «сегодня». Это не ограничение технологии, это свойство учёта, и его надо проговаривать заранее.
Что было. Цели руководителей жили в файлах, премия считалась вручную, и спор о сумме возникал каждый месяц.
Что построили. Собственную систему управления по целям: периоды, показатели с весами, еженедельная летучка с занесением факта, отклонения, решения по отклонениям, расчёт и выплата премии. Плюс книга-объяснялка для нетехнической аудитории — как именно считается премия, простым языком и со скриншотами.
Что из этого вышло. С августа 2026 года по этой системе платятся реальные премии руководителям компании. За период с июня по август 2026 — около 3 000 изменений в коде, 48 модулей, 78 файлов автотестов плюс сквозные тесты интерфейса. Рабочая обвязка: сервер, ежедневный бэкап, задачи по расписанию.
Честная оговорка. Это система под нашу оргструктуру, а не коробка. Чтобы поставить её другой компании, нужно вынести отделы и роли в настройки и заменить источник факта — мы знаем, где именно, и это отдельная работа.
Что было. Задача от собственника: нужны недельные опережающие показатели маржи услуг, чтобы не узнавать о провале месяца в последний день.
Что построили. Проверку 13 кандидатов на фактических данных компании силами нескольких независимых разборов плюс отдельная проверка на опровержение.
Что из этого вышло. Опережающих показателей маржи в наших данных не нашлось, 12 метрик из 13 забракованы. Три причины, каждая сама по себе убивает затею: маржа-процент математически не зависит от объёма часов; там, где цена фиксирована, лишний час денег не приносит; часы самоотчётны, и чтобы сдвинуть метрику, достаточно не отметить 4% времени. Главный дисквалификатор: вердикт переворачивался при смене вполне защитимого определения — сырые часы или ограниченные, какое окно цены, кого считать производящими.
Что взяли вместо метрик. Списки, которые ведут люди: реестр проектов с фиксированной суммой и выбранными часами, активная тарифная база на 1-е число, клиентские часы против медианы за восемь недель, прайс против пола себестоимости.
Зачем мы это показываем. Это единственный способ объяснить, как мы работаем с цифрами. Мы отзываем собственные выводы, когда данные их не подтверждают. Компании, которая платит премии по показателю, полезнее узнать, что показатель врёт, чем получить красивую панель с ним.
Что было. Система показателей выросла, и стало непонятно, какие из них вообще можно посчитать по базе, а какие держатся на честном слове.
Что построили. Сплошную проверку всех 189 действующих показателей против данных 1С: у каждого искали фактический источник, периодичность и сходимость с той цифрой, которую показывает подразделение.
Что из этого вышло. Из 2 300 весовых пунктов премии 53% снимаются понедельно, 40% — только по закрытому месяцу с лагом (вся маржа и весь фонд оплаты труда), 7% в 1С нет вообще. Отдельно накопился реестр ловушек данных на два десятка пунктов: какая таблица врёт на свежих месяцах, какое поле выглядит заполненным, а на деле содержит пустую дату 1С, какой статус на самом деле накопитель, а не «сдано», почему сравнивать показатели разных лет можно только на одинаковом календарном дне.
Честная оговорка. Автоматический занос недельного факта в базу написан, протестирован и намеренно выключен — он ждёт, пока владельцы согласуют восемь методик расчёта. Мы считаем это правильным порядком: сначала договорённость о том, как считаем, потом автоматика.
Что было. Весь код и вся аналитика делаются в связке «собственник плюс два ИИ-агента». Быстро — но кто проверяет работу, если её сделала машина?
Что построили. Разделили агентов по рабочим копиям и веткам, ввели правило «кто написал — тот не принимает», гейты перед слиянием, доску задач между агентами и файл граблей среды. Метод описан и упакован так, что его можно передать другой команде.
Что из этого вышло. Гейт реально сработал на боевом проекте: по одной из задач приёмка дала три отказа подряд, и только третий заход получил «годно». Вердикты приёмки лежат в истории проекта — их можно прочитать.
Честная оговорка. Собственный аудит этой связки в августе 2026 нашёл в ней дыры: часть правил обходилась технически, и мы это записали отдельным разделом «что не работает». Метод рабочий, но продавать его как «настроил и забыл» нельзя.
Ниже — типовые ситуации и то, как мы за них берёмся. На клиентах мы не экспериментируем: всё, что продаём, сначала отработано на собственной компании — сто человек, боевая 1С, реальные премии по этой системе. Ошибки в этих решениях мы уже нашли и починили за свой счёт.
Как это обычно выглядит. Чтобы собрать картину, надо открыть четыре экрана и свести в таблицу. В итоге руководитель узнаёт о просадке, когда её приносит руководитель отдела — то есть после того, как она случилась. Отдельная беда: два подразделения приносят разную выручку за один и тот же месяц, и оба уверены в своей правоте.
Что делаем. С первым лицом отбираем ровно пять показателей и по каждому пишем определение — формула, период, что входит и что не входит. Определения подписывает финансовая служба. Дальше считаем каждый показатель двумя независимыми способами и сверяем результат с бухгалтерским фактом за один закрытый период. Собираем экран из пяти плиток и рассылку сводки по расписанию.
Что меняется. Пять цифр приходят сами, по расписанию, в почту или мессенджер; клик по плитке разворачивается до перечня первичных документов, из которых цифра сложилась. Определение каждого показателя лежит подписанным — спор «а как ты это считал» больше не начинается с нуля.
Услуга: «Экспресс-панель руководителя на пяти показателях» — от 150 000 ₽
Как это обычно выглядит. Поставщики присылают документы на почту, часть — сканами и фотографиями с телефона. Бухгалтер открывает файл, находит контрагента, заводит документ, переносит позиции. В сезон это съедает человека целиком, а на входе очередь из тысяч документов в месяц.
Что делаем. Сначала считаем поток по базе: сколько документов в месяц, от скольких поставщиков, сколько форм, какая доля приходит сканами. Если поток меньше тысячи документов в месяц — говорим это вслух и предлагаем не начинать. Дальше включаем и настраиваем штатный сервис распознавания первички прямо в 1С, настраиваем сопоставление контрагентов по ИНН и КПП и номенклатуры по наименованиям поставщиков, прогоняем 100–150 ваших реальных документов и разбираем каждую ошибку по причине.
Что меняется. Документ приходит в базу уже распознанным, контрагент и позиции подставлены — бухгалтеру остаётся проверить и провести. Отдельным документом получаете список дублей в справочниках, из-за которых сопоставление спотыкается, и регламент, где написано, что делает машина, а что человек.
Услуга: «Настройка распознавания первичных документов на одном типе» — от 90 000 ₽. Если типов несколько — «Внедрение распознавания первичных документов» до пяти типов, от 250 000 ₽
Как это обычно выглядит. Аналитик руками собирает цифры из нескольких систем, потом руками пишет комментарии, почему получилось так. На вопрос «почему отклонение» ответ приходится искать отдельно и ещё неделю.
Что делаем. Фиксируем письменно, как считается каждый показатель, и собираем регулярную сводку из вашей 1С: ключевые цифры, отклонения от плана и объяснение по каждому отклонению. Все расчёты — проверяемыми запросами к базе. Нейросеть в арифметику не допускается ни на одном шаге, она отвечает только за формулировку объяснения простым языком. Перед первым показом сводка сверяется с бухгалтерским фактом за закрытый период.
Что меняется. Сводка приходит по расписанию, к каждому отклонению приложено объяснение со ссылкой на данные, из которых оно выведено. Обсуждение на совещании начинается не с проверки цифр, а с решения по ним.
Услуга: «Управленческая отчётность из 1С: сводка, отклонения, причины» — от 390 000 ₽. Надстройка «спросить словами» — дополнительно от 150 000 ₽
Как это обычно выглядит. У части сделок нет даты следующего контакта. Руководитель узнаёт о провале по факту месяца, а до этого опирается на общее ощущение и на то, что говорят сами менеджеры.
Что делаем. Снимаем с руководителя отдела правила работы в CRM и превращаем их в проверяемые нормативы: время реакции на лид, число касаний, наличие следующего шага, заполненность карточки. К каждому показателю подбираем контрметрику, чтобы его нельзя было выполнить формально — к числу звонков конверсию. Отдельно даём честный отчёт, что по вашим данным физически можно посчитать, а что нет, потому что поле не заполняется.
Что меняется. Раз в неделю приходит сводка с фамилиями и номерами сделок: кто какое правило нарушил и на сколько. Разговор с менеджером идёт по конкретным сделкам, а не по общему впечатлению.
Услуга: «Контроль дисциплины отдела продаж» — от 340 000 ₽
Как это обычно выглядит. Показатели живут в положении о премировании и в паре файлов. Часть считается вручную, и цифра по дороге поправляется. Часть друг другу противоречит: один толкает на объём, другой на качество, и выполнить оба нельзя. Люди перестают верить в схему.
Что делаем. Собираем всё, по чему отдел сейчас оценивается, и по каждому показателю проверяем три вещи: есть ли в 1С фактический источник, сходится ли посчитанное с той цифрой, которую отдел показывает в отчёте, и можно ли улучшить цифру, не улучшив результат. Отдельно считаем, какая доля веса премии вообще не подтверждается данными. К каждому показателю, который остаётся, подбираем контрметрику.
Что меняется. По каждому показателю появляется вердикт: считается верно, считается неверно, посчитать нельзя, управляет не тем. Вы видите, какая часть премиального веса держится на данных, а какая — на ручном вводе. Мы это делали на своих 189 показателях и на своих премиях, поэтому знаем, где смотреть.
Услуга: «Ревизия показателей одного отдела» — от 95 000 ₽. По всей компании — «Ревизия системы показателей компании», от 340 000 ₽
Как это обычно выглядит. Одна и та же организация в базе под несколькими именами, у половины карточек нет ИНН, номенклатура заведена как получилось. Любой отчёт по клиенту или по позиции разваливается.
Что делаем. Читаем справочники с копии базы и считаем масштаб: сколько записей без ИНН и КПП, сколько кандидатов в дубли, и главное — сколько дублей уже участвует в документах, потому что склеивать их дороже всего. Реестр склеек подтверждается вашим человеком построчно, автоматом мы ничего не сливаем. Записи, попавшие в сданную отчётность, трогаем только с решения главного бухгалтера. Заканчиваем регламентом заведения карточек.
Что меняется. Справочники приводятся к единому виду, склейка выполняется с журналом и возможностью отката, а регламент не даёт наплодить дубли заново через месяц. Без этого этапа любая аналитика и любое распознавание документов по вашей базе будут врать — поэтому услугу правильно делать до них, а не после.
Услуга: «Чистка и нормализация справочников» — от 190 000 ₽
Как это обычно выглядит. Дебиторка растёт, срок закрытия заявок ползёт, объём у крупного клиента проседает — и всё это видно только в закрытом периоде.
Что делаем. Вместе выбираем объекты наблюдения и по каждому ставим порог, приоритет и ответственного за реакцию — поимённо, с фамилией. Каждый показатель считаем проверяемым запросом и сверяем с тем, как его считаете вы сами, за один закрытый период. Пишем регламент реакции: что делает человек, когда сигнал пришёл.
Что меняется. Выход за границу приходит ответственному сразу, с контекстом и предложенным действием, а не в конце месяца отдельной строкой отчёта. Сигнал приходит человеку, который может на него ответить, — а не в общий чат.
Услуга: «Агент-наблюдатель за отклонениями» — от 320 000 ₽
Как это обычно выглядит. Кто-то в компании уже пробует ИИ втихую для себя и находками не делится. Непонятно, дело в инструменте или в том, что задача не сформулирована.
Что делаем. Разбираем работу компании и находим 3–5 задач, где ИИ даст эффект, и столько же, где не окупится и трогать не надо. По каждой — оценка трудозатрат, стоимости и очерёдности. Смотрим не на технологию, а на процесс: где именно время уходит на перекладывание данных из одного места в другое.
Что меняется. Вместо «нам нужен ИИ» появляется короткий список задач с очерёдностью и вердикт по каждой. Документ можно отдать любому подрядчику, включая не нас, и получить сравнимые предложения.
Услуга: «Экспресс-разбор „где у вас ИИ окупится“» — от 45 000 ₽. Глубоко по одному подразделению — «Разбор одного подразделения», от 150 000 ₽. Техзадание на пилот — «Паспорт пилота», от 120 000 ₽
Диагностика → пилот → внедрение → сопровождение. После любого этапа можно остановиться, не потеряв вложенного.
Короткая платная диагностика за несколько дней. Даёт основание решать, продолжать или нет.
Работаем на копии вашей 1С, не снимая её с поддержки. Критерии приёмки фиксируем до начала.
Переносим решение в рабочую базу и обучаем сотрудников. Гарантия 30 дней с приёмки.
После запуска остаёмся рядом: следим за качеством и развиваем решение по подписке.
Мы не начинаем большой проект без короткой платной диагностики: она стоит недорого, занимает несколько дней и даёт вам основание решать, продолжать или нет.
Все работы ведутся способами, которые не требуют изменения типовой конфигурации. Если для задачи это неизбежно, мы говорим об этом до подписания договора.
Все цифры считаются проверяемыми запросами к базе. Искусственный интеллект отвечает за формулировку и объяснение, но никогда за арифметику.
Там, где решение отвечает на вопросы по вашим документам, ответ сопровождается ссылкой на документ. Если подходящего источника нет, решение отвечает «не найдено», а не придумывает.
ИИ-решение готовит информацию и предложения. Решение принимает сотрудник вашей компании.
На все работы — 30 дней гарантии с момента приёмки. В этот срок исправляем всё, что расходится с согласованными критериями приёмки.
Сколько показателей, типов документов, сценариев и итераций правок входит в цену — фиксируем письменно до старта, чтобы потом не спорить.
Права наследуются от вашей системы и применяются при поиске данных, а не при выводе ответа. Руководитель отдела не увидит чужой отдел.
Способ работы с данными согласуем письменно до старта: какие поля вообще выходят за периметр, что обезличивается перед отправкой, какой контур используется. Если ваши правила требуют, чтобы данные не покидали компанию, — это обсуждается до подписания, а не после.
Проверку на живых данных делаем внешней обработкой: поставили, показали, сняли. В конфигурации не остаётся ничего.
Мы и так сопровождаем такие базы каждый день. Разница с ИИ-студией в том, что нам уже доверяют боевую базу и мы отвечаем за неё по договору.
Разбор, который показывает, где ИИ окупится именно у вас, стоит от 45 000 ₽ и занимает три рабочих дня.
Типовой проект для компании на 50–500 человек — от 250 000 до 500 000 ₽. Готовые пакеты с законченным результатом — от 290 000 ₽. Сопровождение после запуска — от 45 000 ₽ в месяц. Все цены без НДС.
Да. Мы работаем способами, которые не требуют изменения типовой конфигурации: чтение копии базы или отдельной витрины данных, обмен по протоколу, отдельное расширение. Ваша 1С остаётся на поддержке и обновляется как обычно.
Если задача всё же требует правки типовой конфигурации, мы говорим об этом до подписания договора и показываем, во что это обойдётся при каждом будущем обновлении.
Способ работы с данными мы согласуем письменно до начала проекта: что уходит за периметр, что обезличивается, какой контур используется. Права наследуются от вашей системы и применяются при поиске данных, действия записываются в журнал. Если по вашим правилам данные не должны покидать компанию — говорим прямо, чем это ограничит решение и во сколько обойдётся.
Где это возможно, данные обезличиваются до отправки в модель. Права наследуются от вашей системы и применяются при поиске данных, а не при выводе ответа — руководитель одного отдела не увидит данные чужого.
В наших решениях нейросеть цифры не считает. Все суммы, остатки, сроки и проценты считает обычный запрос к базе — тот же механизм, что и у ваших штатных отчётов. Любую цифру можно перепроверить вручную.
Искусственный интеллект отвечает только за формулировку: объясняет, что изменилось и где отклонение. Если в ваших данных нет ответа на вопрос, решение отвечает «не найдено» и показывает, где искало, а не придумывает.
С экспресс-разбора за 45 000 ₽. За три рабочих дня мы разбираем работу компании и отдаём документ на 5–7 страниц: 3–5 задач, где ИИ даст эффект в деньгах или во времени, и столько же задач, где он не окупится и трогать их не надо.
Это отдельная законченная работа. Документ остаётся у вас, и с ним можно идти к любому подрядчику, не только к нам.
Быстрые работы — от трёх рабочих дней до двух недель. Например, разбор процессов, панель руководителя на пяти показателях или настройка распознавания одного типа документов.
Полноценные внедрения — от трёх до восьми недель. Комплексные пакеты вроде управленческого контура на данных 1С — до десяти недель. Точный срок называем после короткой диагностики, когда видно состояние ваших данных.
Три вещи. Первое — человек внутри компании, который отвечает за результат и готов вложить в проект 15–25 часов своего времени. Без него проект остаётся задачей ИТ-службы и не доходит до конца.
Второе — доступ на чтение к копии вашей базы или согласованные выгрузки. Третье — примеры документов или вопросов, на которых мы будем проверять результат. Полный список фиксируем в протоколе старта до начала работ.
1С — наша основная система, мы франчайзи и сопровождаем такие базы каждый день. Но подключаемся и к другим источникам: CRM, электронная почта, файловые хранилища, записи телефонных разговоров, системы задач, корпоративные базы данных.
Если задачу уже решает готовый продукт, мы честно скажем об этом и внедрим его вместо собственной разработки — это дешевле для вас.
Да. Основная часть работ ведётся удалённо: подключение к системам, разработка, настройка, обучение по видео. Очные встречи нужны обычно на старте и на приёмке, и мы приезжаем.
Работаем с компаниями по всей России. Часовой пояс и город на сроках проекта не сказываются.
Критерии приёмки мы согласуем письменно до начала работ, и они проверяемые: не «клиент доволен», а конкретные условия, которые можно проверить ответом да или нет. На приёмке мы прогоняем решение по этим критериям при вас.
На все работы действует гарантийный период 30 дней с момента приёмки: в этот срок бесплатно исправляем всё, что расходится с согласованными критериями.
Скажем, где ИИ у вас окупится, а где нет — даже если работать решите не с нами.
Телефон: 8 (4852) 59-33-33
Почта: msk@1c.yar.ru
Нажмите кнопку — откроется короткая форма: имя, телефон и пара слов о задаче. Перезвоним в рабочее время.
Отвечает программа · об обработке данных
